01 / Filter sample
先定义要看的历史范围
范围越明确，统计输出越容易复核。日期与期号同时填写时，系统取两者的交集。
02 / Summary
样本输出，保持一眼可读
筛选后的结果会同步更新。以下指标用于整理样本结构，不代表未来结果，也不构成收益承诺。
样本量
当前范围内的记录数
和值平均
按样本结果计算
最高和值
样本中的最大值
最低和值
样本中的最小值
基础属性频率
按当前样本大
小
单
双
Output logic
让每个数字都能回到范围
输出先回答“选中了多少条”，再呈现属性频率与和值边界。这样阅读时可以区分样本规模、分布特征与个人判断，不把单一指标包装成确定答案。
和值合计
均值
03 / Compare
把两段历史放在同一条坐标线上
对比不只看哪一段更高或更低，也要同时查看样本量。下面的区间直接使用演示记录中的期号，适合体验比较逻辑。
阅读提示：两段区间长度不同，会影响频率的可比性；先对齐样本口径，再讨论差异。
| 观察维度 | 区间 A | 区间 B | 差值 A-B |
|---|---|---|---|
| 样本量 | |||
| 和值平均 | |||
| 大 / 小 | 计数对照 | ||
| 单 / 双 | 计数对照 | ||
| 和值边界 | 范围观察 |
04 / Records
回看筛选后的明细
当前显示 条演示记录
| 日期 | 期号 | 和值 | 大小 | 单双 | 组合 |
|---|---|---|---|---|---|
| 没有符合当前条件的演示记录，请放宽日期或期号范围。 | |||||
05 / Continue research
样本整理完成后，继续沿着同一条件观察
历史统计适合建立总体轮廓；如果还想查看具体开奖、属性变化、遗漏轨迹或区间回测，可以带着相同的研究习惯进入下一步工具。不同模块的输出角度不同，最好分开阅读、相互核对。